Cox Proportional-Hazards Regression
The workhorse of multivariable survival analysis: it analyses the effect of several covariates on survival (time to event) and outputs each factor's hazard ratio HR, 95% confidence interval, Wald-test p value, and the model likelihood-ratio test. Ties are handled with the Breslow approximation. Computed locally in your browser; data are not uploaded. Pair it with the Kaplan-Meier tool for univariate analysis.
① Pegar datos
First row is column names, then one subject per row: must include survival time, event status (1=event / 0=censored), and several covariates. Covariates must be numeric (encode categorical variables as 0/1 dummies first). You can paste from Excel.
Cómo usarla y metodología
¿En qué se diferencia la regresión de Cox de Kaplan-Meier?
Kaplan-Meier hace un análisis de supervivencia univariado, traza curvas y compara grupos con el log-rank; Cox es multivariable y ajusta varias covariables a la vez, dando un HR por cada factor. En la práctica: KM para describir/comparar grupos, Cox para ajustar y estimar efectos.
¿Cómo interpretar el hazard ratio HR?
El HR es el factor por el que cambia el riesgo (instantáneo) ante un aumento de 1 unidad de la covariable. HR=2 duplica el riesgo, HR=0,5 lo reduce a la mitad, HR=1 = sin efecto. Para una variable continua, el HR es por unidad; precise la unidad (p. ej. por año de edad). Las categóricas deben codificarse en dummies 0/1 respecto al grupo de referencia.
¿Cómo meter variables categóricas en el modelo?
Las covariables deben ser numéricas aquí. Codifique una binaria en 0/1; divida una multicategórica (p. ej. estadio I/II/III) en varias indicadoras 0/1 (una categoría de referencia) e incluya cada indicadora.
¿Qué hacer si dice «matriz de información no invertible»?
En general las covariables son muy colineales, o una covariable está completamente separada del criterio (todos los eventos o ninguno a ciertos valores), o hay demasiados pocos sujetos/eventos. Reduzca covariables, fusione categorías o aumente la muestra.
¿Por qué los HR difieren ligeramente de R/SPSS?
Esta herramienta trata los empates con la aproximación de Breslow (por defecto de SAS); coxph de R usa por defecto Efron. Cuando muchos eventos comparten un tiempo, ambos difieren un poco; sin empates son idénticos.
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